筑牢禁毒防线,崇明海警在行动
筑牢禁毒防线,崇明海警在行动
筑牢禁毒防线,崇明海警在行动
本文图片均由(yóu)上海市工商联供图。
2025年6月24日下午,由上海市工商联全新打造的“青年草坪·创新创业湃对(duì)”首次走进高校,于复旦大学计算(jìsuàn)与智能创新学院成功举办。本次活动以“AI×新业态:人工智能驱动产业进化(jìnhuà)”为主题,汇聚来自政府(zhèngfǔ)、高校、企业及青年创客(chuàngkè)代表,围绕AI技术如何赋能千行百业、重塑社会经济新模式,展开深入探讨与交流。
上海市工商联党组成员、副主席汪剑明在致辞与总结中(zhōng)指出,推动AI产业化发展需(xū)立足国家战略,高校应勇当先锋,青年创客攻坚“卡脖子”技术,推动产学研用深度(shēndù)融合,构建共生共赢生态。工商联将聚焦企业与青年的实际需求,提升政策服务精准度与包容(bāoróng)度。
复旦大学校党委(xiàodǎngwěi)常委、宣传部部长方明回顾复旦计算机学科的发展历程,并表示复旦正加快建设六大新工科创新学院,打造一流AI创新平台。他寄语青年,要“既秉持技术理性(jìshùlǐxìng),也胸怀(xiōnghuái)社会关怀”。
杨浦区副区长于洋介绍,杨浦聚集了8000余家数字(shùzì)经济企业,构建(gòujiàn)“1+2+3+4”现代化产业体系(tǐxì),AI应用已覆盖物流(wùliú)、商业等多个领域。他希望通过“青年草坪”平台,促进AI技术转化,服务智慧治理和消费升级,引领青年走在前沿。
启创仪式:沃土孕新,种子(zhǒngzi)落地生根
在“沃土孕新”启创仪式上,复旦大学计算与智能创新学院党委书记(dǎngwěishūjì)王新、澎湃新闻网副总裁黄武锋、杨浦区委统战部副部长王莲青(wángliánqīng)、市工商联宣教部部长吴娟等嘉宾,共同为象征青年创新的种子容器注入科研基因、政策支持、区域(qūyù)资源与传播声浪的四色(sìsè)沃土。
现场主持人深情描述:“每(měi)一捧沃土都是对创新生态最坚实的(de)守护,每一粒种子的萌发,都有望成就未来产业的参天大树!”
主题演讲:三位嘉宾纵论AI新(xīn)业态核心议题
季昕华:通用大模型(móxíng)赋能千行百业
上海市工商联副主席、优刻得科技董事长(dǒngshìzhǎng)季昕华。
作为首位演讲嘉宾,上海市工商联副主席、优刻得科技董事长季昕华用生动案例(ànlì)解析了(le)AGI(通用人工智能)如何催化生产力。
他首先分享:“中国的(de)AI创新不比国际弱,我们华人在AI领域非常强大,占全球AMS研究人员一半以上(yǐshàng)。”
季昕华总结了大模型的四种形态:基础(jīchǔ)模型、行业模型、机器人、AI应用,并以实际案例(ànlì)说明AI已在产品设计、代码生成、生产(shēngchǎn)优化、精准营销、智能客服等环节落地。
他直言(zhíyán):“AI是百业的新引擎,越本土、越垂直、越能生根发芽。我们必须用中国(zhōngguó)企业的数据和场景,打磨出最适合中国市场(shìchǎng)的AI产品。”
陈运文:AI Agent从工具到伙伴(huǒbàn)
达观(dáguān)数据创始人、上海市工商联青创联副会长陈运文。
紧接着,达观数据创始人、上海市工商联青创联副会长陈运文(chényùnwén)带来了《从工具到(dào)伙伴:AI Agent的认知升维》。
他开门见山:“AI智能体的(de)本质是把人的记忆、规划(guīhuà)、执行能力外化,成为企业里的‘数字白领’!”
他详细(xiángxì)讲解了智能体发展四阶段:L1基础(jīchǔ)助理、L2专业处理(chǔlǐ)、L3自主作业、L4全面智能,并分享达观数据在智能知识库、合同审阅、投研报告等场景的落地经验。
陈运文用一个跨越千年(qiānnián)的对比收尾:“AI Agent就像宋代的活字印刷术,它是一种生产力革命(gémìng)。它正在把白领的脑力工作自动化(zìdònghuà),提升千倍效率。”
钱(qián)振兴:AI时代的安全守护者
压轴登场的(de)复旦大学(fùdàndàxué)计算与智能创新学院教授钱振兴,用一连串真实案例为AI安全(ānquán)敲响警钟。他指出,人工智能安全主要涉及四个阶段:数据准备、模型训练、模型评估、模型部署,从头到尾都可能埋藏(máicáng)风险。
他列举了著名的AI诈骗、恋爱操纵、深度伪造(wěizào)等典型案例(ànlì),强调AI在整个链条中都可能遭遇对抗样本、数据投毒、后门植入、隐私泄露、越狱等安全隐患。他提醒企业(qǐyè):不要泄露模型架构,防止(fángzhǐ)被有针对性攻击;若委托第三方训练,要严格检测数据源(shùjùyuán);使用开源或(huò)外包模型,务必进行后门测评;同时要高度警惕隐私泄露,否则将面临巨额赔偿或刑事责任等等。
正如(zhèngrú)钱振兴(zhènxīng)教授所言:“在(zài)AI世界,‘眼见为实’已经不再成立。未来是一个‘眼见为假’的时代。每家AI企业都必须把安全合规放在首位,否则风险无处不在。”
圆桌(yuánzhuō)对话:多维视角激辩AI产业化痛点
本次圆桌论坛由达观数据创始人陈运文主持,邀请来自(láizì)学界与产业一线的专家,围绕“程序员是否(shìfǒu)会被AI淘汰”“AI是否会放大社会歧视”“AI产业化的关键词”等议题展开深度讨论(tǎolùn)。
论坛还特别选取了来自“痛点投放箱(xiāng)”的代表性问题,涵盖世界(shìjiè)模型构建(gòujiàn)、多模态幻觉、工业AI落地难点等真实困境(kùnjìng),由上海正网信息技术有限公司创始人江素芳、一者信息科技张井、杨浦建筑装饰公司资金辉、复旦大学学生吴沈曦等多个企业家和学生代表提交。
这些问题也成为随后嘉宾对话的重要切入口,多位(duōwèi)发言人结合自身经验给予了针对性地(dì)回应与思考。
钱振兴:AI泡沫与安全需要筑牢监管防线(fángxiàn)
复旦大学计算(jìsuàn)与智能创新(chuàngxīn)学院教授钱振兴首先从学术和风险视角提出了自己(zìjǐ)的观察。他认为,AI热潮与20世纪80年代的专家系统有相似之处:一开始热度高、投入大,但后期更新维护代价高昂、价值回报却(què)未必对等。
“现在热钱都涌入大(dà)模型,就像当年的专家系统热潮。结果后期更新(gēngxīn)代价高、价值产出低,最后泡沫破灭。因此政府需要适度监管,平衡(pínghéng)投入和回报。”
钱振兴强调,AI产业创新固然重要,但更需要在安全合规方面筑牢防火墙,避免(bìmiǎn)风险(fēngxiǎn)外溢(wàiyì),“一旦没有监管,泡沫化一定会带来不可逆的损失。”
何震(hézhèn)瀛:高校与企业合作需讲究策略
同样来自复旦大学计算与智能创新学院的(de)何教授,则把目光聚焦在(zài)产学研合作的“策略”上。他指出,很多高校在AI研究(yánjiū)中注重前沿性和学术高度,而企业更看重落地效率和现金流回报,这之间的张力如果调和不好,常常导致研究与应用“两张皮(liǎngzhāngpí)”。
“学校关心前沿性,企业看重现金流。只有通过合适的策略找到两者(liǎngzhě)交汇点(jiāohuìdiǎn),才能加速算法真正落地产业。”
他呼吁更(gèng)多产学研用(yòng)主体要学会“换位思考”,既要有可持续的商业闭环,也不能牺牲技术创新的底线。
罗峰:场景为王,离开(líkāi)场景一切落空
以见(yǐjiàn)科技创始人罗峰则站在一线产业落地者的角度发声。他强调,不管大模型多强大、参数(cānshù)多庞大,若没有结合具体的行业场景(chǎngjǐng),依旧无法解决真实痛点。
“在建筑工程里(lǐ),我们把AI可视化与空间智能结合,提升进度管理和质量检测,这就是典型场景(chǎngjǐng)化落地。”
他形象(xíngxiàng)地说:“场景是AI落地的土壤,没有场景再强的AI也只能是空中楼阁(kōngzhōnglóugé)。”
刘丰枝:AI要交付结果(jiéguǒ),而不是停留在PPT
云生集团副总裁刘丰枝用最直接的企业语言(yǔyán)讲述了“结果导向”的核心。他(tā)指出,AI在HR场景里可以极大降低重复性操作的成本(chéngběn),例如跨100个城市同时处理社保公积金(gōngjījīn)业务,但一旦没有产出实效,企业无法持续买单。
“AI在(zài)企业中必须交付一个明确的结果(jiéguǒ),比如一键核算、一键对账,这样才能把钱省下来、把人力用到更高价值的事情上。”
同时,他也提醒,AI自动筛选简历若无规范和监管(jiānguǎn),可能放大人类本就(jiù)存在的性别、年龄、地域等偏见,形成新的“数字歧视”。
唐海峰(hǎifēng):算法再好,也要守住隐私和合法性
上海美赞数码科技有限公司总经理唐海峰直言(zhíyán),他们在智慧公安、养老、校园等场景中,最头疼(tóuténg)的就是“数据合法合规”和“真实数据不足”。一方面,想提升模型精度必须用真实人脸、视频(shìpín);另一方面(lìngyìfāngmiàn),隐私保护法规越来越严格(yángé),如何在创新和合规之间找平衡,成了行业最大的痛点。
“算法必须落地(luòdì),但必须合规(héguī)。不能为了更准的数据而踩了法律红线。”
唐海峰还(hái)指出,越贴近百姓生活的智慧场景,对安全性和可解释性的要求就越高,这倒逼企业必须在产品设计阶段就考虑(kǎolǜ)合规。
当(dāng)青春遇见AI,未来可期
在总结中,上海市工商联党组成员、副主席汪剑明高度肯定本次“青年草坪”论坛(lùntán)的(de)价值,提出三点期望:
坚持创新精神(jīngshén):以国家战略为方向,激发青年担当;
推进协同发展:推动产学研用的(de)深度融合与“化学反应”;
服务聚焦实际:鼓励科研与企业共同解决(jiějué)城市与社会问题。
他寄语(jìyǔ)青年:“当青春遇见AI,当实验室连通生产线,必将(bìjiāng)共同书写上海全球科创中心建设的新篇章。”
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